赛瑞克智能车间生产管理系统是什么？
赛瑞克智能车间生产管理系统，指连接现场人、机、料、法、环等各项数据，打通已有信息化系统，统一数据汇聚，对数据进行整治、编排，实现工厂生产的全方位数据透明，精益管理和智能制造。
为什么智能运维管理如此重要？
降低自动化运维中人为干扰，最终实现运维无人化
传统运维面对海量的运维数据，要快速止损和进行决策，人工专家的分析判断往往需要花费数小时或更大。
智能运维在企业的落地，能够提升业务系统的工单的响应速度，提升用户的体验，减小故障处理的时间等，并最终实现真正意义上的无人值守运维。
• 工厂管理
• 车间管理
• 产线管理
• 设备档案
• 员工档案
• 产线建模
• 设备配置
• 工位配置
• 备件管理
• 物料管理
• 用户管理
• 角色管理
• 权限管理
• 排班管理
• 设备异动变更
• 设备视频教学
• 巡检模板
• 维修指导
• 电子图纸
• 预测性维护
• 巡检工单
• 巡检提醒
• 维修工单
• 备件关联预警
• 远程维修(VR)
• 设备监控
• 预警通知
• 设备生产报告
• 巡检维修报告
• 备件关联报告
• 生产计划
• 设备排产
• 人员排班
• 电子作业指导
• 物料领退补
• 数据看板
• 视频监控
• 安全预警
• 设备报修
• 安灯监控
• 批生产记录
• 生产报告
• 时间损失报告
• 质量损失报告
• 性能损失报告
• 物理模型
• 信息模型
• 算法模型
• 数据采集模型
• 设备BOM
• 部件配置
• 属性配置
• 事件配置
• 服务配置
• 触发器配置
• 知识库
• 故障树
• 故障分析
• 时序数据分析
• VR融合
• 集团层综合绩效
• 业务模块绩效
• 运营模块绩效
• 工厂级各绩效指标
• 设备OEE分析
• 设备利用率指标
• 改善行动项追踪
• 子工厂绩效指标对标
• 单个指标看板
• 单产线指标详情及分析
• 单设备指标详情及分析
• 达标指标分析
• 工厂风险实时预警
• 实时设备状况分析
• 预警分析与处理
• 实时状态深入分析
• 健康状况评估扫描
• 关联关系识别
• AI模型配置
• AI模型测试与实验
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精准找到问题根源
预测性维护监控设备及其易损件二维码
减少计划外停机和风险预测资产故障，采取措施以避免停机
提高资产利用率可预测维护问题并减少作业故障，更有效地使用现有资产
降低维护成本根据早期预警，在发生故障前实施计划维护，避免过度维护
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自动监测设备状态
设备OEE分析减少制造企业六大损失：
停机损失
减速损失
暂停机损失
调换试装损失
启动过程次品损失
生产过程次品损失
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掌控实时的观测能力
移动端实时监测实现生产制造过程的优化和改进
移动报修流程
预防性维护通知
数据报表随时看
移动预警提示
快速对应维修人员
灵活控制维修现场
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从被动管理转变为主动管理
借助内置的预测性分析功能，AIOps 以发现最紧急的警报并确定其优先级，使工厂能够在潜在问题导致性能下降或运营中断事件之前解决它们。
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更高的可观察能力
AIOps在对大量数据的分析的领域中表现最为出色，同时其监控工具中的集成能力可帮助进行更高效的跨团队协作。基于出色的可视性、沟通和透明度帮助决策层更快地对问题做出反应。
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降低运营成本
建模预测设备状态，按小时实时调整维护计划，让计划性的设备维护更合理、高效，降低成本。有助于降低运营成本，更高效地分配资源。
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缩短平均解决时间
AIOps自动化运维将有用的数据过滤并关联到事件中。这可以防止多米诺效应带来的告警风暴。智能告警还可以减少告警疲劳，并有助于根据用户和业务影响确定告警优先级，缩短相应时长。
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节省设备维保成本
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减少设备故障频次
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缩短设备故障时长
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提升设备维修效率
智能运维服务跟踪
产线运行数据大屏
设备运行数据大屏
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技术优势
50+技术专利和60+软著，
技术能力位持续提升中
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设备优势
集研发设计生产制造于一体的工厂，
可设备量身定制
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方案优势
拥有强大的产品矩阵和专业的方案团队
为客户提供全链条数字化服务
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服务优势
全周期完善的服务体系，
运维团队7*24小全程护航
